Metacognición y otras rarezas a propósito de las IA

dragon_ecu

Esporádico permanente
Tiempo atrás presenté un ensayo sobre la inteligencia:
https://www.mundopoesia.com/foros/t...je-educacion-moral-y-cultura-rev-2026.788913/

Traté de hacer el ensayo lo más simple posible, no por escasez de recursos (estudios de apoyo), sino para un comprensión más sencilla y poder luego entrar a situaciones más complejas.

En el primer ensayo indiqué tres tipos de memoria en función de su adquisición:
Memoria aprendida - proceso de aprender.​
Memoria física - repetición.​
Memoria heredada - gracias a los ascendientes.​

Pero jamás indiqué la relación directa entre proceso de aprendizaje - memoria - inteligencia. Y que al existir diversos tipos de procesos de aprendizaje se obtienen diversos tipos de memoria y diversos tipos de inteligencia.

En esta ocasión vamos a exponer los tipos relacionados que han sido identificados y estudiados hasta el presente (Se indicará también el autor del estudio de respaldo).

Empezamos:

Tipo de Inteligencia (Gardner, 1983)Sistema de Memoria DominanteTipo de Aprendizaje (Kolb / Fleming)Estudio / Autor de Referencia
Lógico-MatemáticaMemoria Operativa / Trabajo (Manipulación de símbolos)Aprendizaje Abstracto (Simbólico)Baddeley & Hitch (1974): Modelo de memoria de trabajo para el cálculo.
Lingüístico-VerbalMemoria Semántica (Significados y conceptos)Aprendizaje Verbal / AuditivoTulving (1972): Diferenciación entre memoria episódica y semántica.
Espacial / VisualMemoria Icónica / VisoespacialAprendizaje Visual (Mapas, imágenes)Kosslyn (1994): Procesamiento de imágenes mentales en el cerebro.
Cinestésica-CorporalMemoria Procedimental (Músculos y hábitos)Aprendizaje Kinestésico (Práctica física)Squire (1987): Taxonomía de la memoria declarativa vs. no declarativa.
Interpersonal / EmocionalMemoria Afectiva / Episódica (Contextos sociales)Aprendizaje Social / CooperativoGoleman (1995) / Damasio (1994): El marcador emocional en la toma de decisiones.
MusicalMemoria Ecoica / TonalAprendizaje Auditivo / RítmicoZatorre (2005): Neurobiología del procesamiento musical y memoria auditiva.

Fiiiiuuuuuuu...

¿Es mucho?

Bueno, gracias a los nuevos formatos del foro es más fácil ahora presentar cuadros, lo que facilita mucho una exposición resumida.

(Gracias a Peter y demás administradores del foro).

De pronto algunas de estas relaciones ya las conocían de antes con nombres como "memoria muscular", o "memoria de amanecida antes del examen".

Pero hay algo curioso en este cuadro. ¿Dónde están las emociones?

Tranquilos porque si están. En realidad las emociones se encuentran en todas las relaciones.

Pero atención, las emociones no son parte de las relaciones, sino que son potenciadores (refuerzos), que logran que la memoria sea intensificada y por ende más significativa y fácil de ser evocada.

Es decir que las emociones no son parte de la memoria, pero si facilitan su formación y recuperación.
Y junto a las emociones que son reforzadores muy intensos, se hallan también los sentimientos con menor potencia de refuerzo, y finalmente los sentidos con menos potencia de refuerzo.

Ya la diferencia entre emoción, sentimiento y sentido les queda de tarea, aunque de seguro muchos lo saben.

Existen otros estudios más que confirman los presentados en el cuadro anterior. Los que expongo para su consulta si les pica la curiosidad, o desean validar esto con cualquier IA para verificar origen o intención (como tratar de venderles un curso de cientología).
  • Howard Gardner (1983) - Frames of Mind: Es el estudio base. Postula que la inteligencia no es una unidad, sino un conjunto de potenciales biopsicológicos. Confirma que cada "inteligencia" utiliza sistemas neuronales distintos para procesar y almacenar información.
  • Larry Squire (1987) - Memory and Brain: Sus investigaciones sobre la memoria procedimental (física/muscular) confirmaron que el cerebro guarda las habilidades físicas en el cuerpo estriado y el cerebelo, totalmente separado de la memoria de datos (hipocampo). Esto valida que la inteligencia deportiva o técnica tiene su propio sistema de "archivo".
  • Antonio Damasio (1994) - El error de Descartes: Demostró que la memoria sentimental (emocional) es indispensable para la inteligencia lógica. Los pacientes con daños en áreas emocionales no pueden tomar decisiones lógicas, lo que prueba la interdependencia de estos sistemas.
  • Richard Mayer (2001) - Multimedia Learning: Su teoría de Canales Duales confirma que procesamos información visual y verbal por vías distintas. Esto apoya la idea de que el aprendizaje es más efectivo cuando "mapeamos" el tipo de inteligencia con el tipo de memoria correcto.
E incluso estudios médicos de imagenología para observar las partes del cuerpo que intervienen en las relaciones de la tabla inicial:

Cuadro de Evidencia por Neuroimagen (RMf / PET / TAC)

Tipo de ProcesoHallazgo en NeuroimagenEstudio / AutorConclusión Médica
Inteligencia Lógica y Memoria de TrabajoActivación de la Corteza Prefrontal Dorsolateral.Colom et al. (2006)La materia gris en zonas frontales predice el éxito en pruebas de inteligencia fluida.
Memoria Semántica (Datos/Palabras)Activación del Lóbulo Temporal Izquierdo.Thompson-Schill (1997)El cerebro usa el giro frontal inferior para seleccionar conceptos entre varios significados.
Inteligencia Espacial (Mapas/Diseño)Activación del Lóbulo Parietal Posterior y el Hipocampo.Maguire et al. (2000)Estudio con taxistas: El hipocampo crece físicamente al memorizar rutas complejas.
Memoria Procedimental (Física/Muscular)Activación de los Ganglios Basales y el Cerebelo.Doyon & Ungerleider (2002)Las habilidades motoras se graban en áreas subcorticales, independientes de la memoria consciente.
Inteligencia MusicalActivación de la Corteza Auditiva Superior y áreas motoras.Zatorre et al. (2005)Escuchar o tocar música recluta redes que conectan el oído con el sistema de recompensa y movimiento.
Memoria Sentimental (Emocional)Activación de la Amígdala y la Corteza Orbitofrontal.Hamann et al. (1999)La RMf muestra que los recuerdos con carga emocional son más nítidos por la hiperactivación de la amígdala.


Pero ya dejemos tanta "cientificidad" y pasemos a algo más concreto y actual:


La metacognición y la agnotología auto inducida.


¿Y qué rayos son estos bichos?

Sobre la agnotología ya expusimos sus principios principales en otro ensayo:
https://www.mundopoesia.com/foros/temas/la-agnotologia.799259/

Aunque esto de la agnotología autoinducida es un concepto nuevo que luego explicaremos.

Por ahora veremos la meta-cognición como el nuevo "descubrimiento para pensar mejor y lograr todo en la vida".
Cosas como robarle la mujer al vecino, reemplazar en el puesto al jefe, hacer que nuestros enemigos se autodestruyan, ganarnos la lotería y mil cosas más garantizadas por el marketing (civil) y la propaganda (política, estatal principalmente).

Ya en serio.

Se presenta a la meta-cognición como el "conocimiento y regulación de los propios procesos cognitivos".

A continuación, se presentan los postulados claves a favor.
Esta perspectiva sostiene que la conciencia sobre el propio pensamiento mejora el desempeño académico y la resolución de problemas.
  • Teoría del Monitoreo y Control (Nelson & Narens, 1990): Es uno de los modelos más influyentes. Postula que el sistema cognitivo opera en dos niveles: el nivel-objeto (donde ocurre el pensamiento, como leer o calcular) y el meta-nivel (donde se supervisa esa acción). La comunicación fluye mediante el monitoreo (el objeto informa al meta-nivel) y el control (el meta-nivel modifica la acción del objeto).
  • Variables Metacognitivas (Flavell, 1979/1987): Flavell, pionero del término, propuso que el conocimiento metacognitivo depende de la interacción entre tres variables: la persona (conocimiento de sus propias capacidades), la tarea (dificultad y exigencias) y la estrategia (qué pasos seguir para resolverla).
  • Autorregulación del Aprendizaje (Brown et al., 1983): Ann Brown enfatizó la importancia de la planificación, el monitoreo del progreso y la evaluación de resultados para lograr un aprendizaje autónomo y profundo.

Pero... pocos asesores en "meta-cognición" te informan sobre los "peros".
Las críticas no niegan la existencia de la metacognición, sino su eficacia absoluta, señalando que a veces puede ser contraproducente o imprecisa.
  • Interferencia en el desempeño: Estudios han demostrado que la verbalización simultánea o el monitoreo excesivo de una tarea pueden saturar la carga cognitiva, provocando que el rendimiento decaiga, especialmente en tareas motoras o muy automatizadas.
  • Ilusiones Metacognitivas (Kornell & Bjork, 2008): Los juicios de aprendizaje (Judgments of Learning) suelen ser erróneos. Por ejemplo, los estudiantes suelen creer que estudiar un tema en bloques es mejor que intercalarlo, aunque la evidencia muestra que el intercalado produce mejores resultados a largo plazo.
  • Sesgos de Sobreconfianza: El sesgo de positividad, especialmente común en adultos mayores, puede llevar a una falsa sensación de dominio de la información, lo que resulta en una falta de esfuerzo necesario para el aprendizaje real.
  • Ambigüedad Conceptual (Reynolds & Wade, 1986): Algunos críticos argumentan que el término "metacognición" es demasiado amplio e inclusivo, lo que dificulta su medición precisa en investigaciones científicas al ser usado de forma inconsistente.

Entonces en resumen: ¿Qué es?, ¿Cuando funciona? y ¿Cuándo es inútil?
En pocas palabras la metacognición es el proceso mediante el cual detienes cualquier ciclo de pensamiento-acción para reflexionar inteligentemente sobre la validez del mismo y luego proseguir el ciclo igual o alterado según determine tu "reflexión inteligente".

Suena muy bien, y en verdad funciona pero únicamente en procesos nuevos donde se disponga de recursos ilimitados.

Si el proceso ya es conocido, la metacognición posee un menor rango para implementar cambios en rutinas.
A lo que debemos sumar la naturral "resistencia al cambio", ya sea por costumbre o por alterar egos débiles.

Por esto en ambientes con limitación de recursos (tiempo, dinero, muestras, temor o arrojo, etc.), resulta mucho más difícil de aplicar.

Si ponemos estas consideraciones en un cuadro obtenemos... tadaaaaaaa:

EscenarioGrado de UtilidadRazón
Aprendizaje de material nuevo/complejoMáximaAyuda a identificar qué partes no se entienden y a elegir técnicas de estudio efectivas.
Resolución de problemas abstractosAltaPermite detectar errores de lógica antes de llegar al resultado final.
Toma de decisiones estratégicasAltaAyuda a reconocer sesgos propios y a no decidir por impulso.
Tareas motoras automatizadas (ej. jugar tenis, tocar piano)Inútil / PerjudicialEl monitoreo consciente interrumpe la fluidez y el "flujo". Pensar en cómo mueves los dedos te hace más lento.
Situaciones de alta presión (pánico)BajaLa metacognición consume memoria de trabajo. Bajo estrés, intentar "analizar tu miedo" puede paralizarte (parálisis por análisis).
Hábitos rutinarios (ej. conducir a casa)InútilEl cerebro busca el ahorro energético. Supervisar un proceso automático es un gasto innecesario de energía.

Ya teniendo claro de que se trata la meta-cognición, pasamos un resumen sobre inteligencia e ignorancia.


Inteligencia e ignorancia (un resumen de relleno pero necesario).

La inteligencia es la capacidad útil de resolver problemas.

Sea por habilidades y/o conocimientos, todo ser debe desarrollarse para asegurar su vida y trascendencia. Esto implica el enfrentar problemas de escasez, excesos o inefectividades, lo que vuelve necesario desarrollar diferentes formatos de inteligencia.

La ignorancia es la falta de conocimientos útiles. Se trata de una condición inscrita a un sitio y tiempo.

El ignorar información útil es un sesgo de ignorancia.

El ignorar información inútil no incide en la inteligencia.



Con esto más claro regresamos al pendiente:

La agnotología autoinducida.

La agnotología autoinducida se refiere al proceso por el cual un individuo decide, de manera consciente o inconsciente, permanecer en la ignorancia o evitar el conocimiento sobre un tema específico. Mientras que la agnotología tradicional estudia cómo instituciones o grupos fabrican dudas, la variante "autoinducida" se centra en la responsabilidad del receptor al filtrar la realidad.

Es decir que hablamos del ignorante por decisión propia. Y ojo con este detalle:
Todos somos ignorantes en algún grado sobrre algún tema.​

Pero la agnotología autoinducida se debe a la seguridad dada por la propia ignorancia apoyada por la fuerza contra otros o contra si mismo.
Algunos autores lo ven como una expresión del fenómeno Dunning Kruger.

Este fenómeno se reconoce fácilmente por la presencia de:
  • Sesgos de confirmación: Buscar únicamente información que refuerce las creencias propias y descartar cualquier dato contradictorio.
  • Disonancias cognitiva: Evitar activamente hechos que causen malestar psicológico o que obliguen a cambiar el estilo de vida.
  • Cámaras de eco: Rodearse de entornos digitales o sociales que solo replican una visión única, eliminando la exposición a la duda o al debate.
  • Sobrecarga informativa: La parálisis ante el exceso de datos ("infoxicación"), que lleva a la persona a rendirse y aceptar cualquier narrativa simplista o falsa por comodidad.
Es decir que el individuo:
No reconoce su ignorancia.​
Carece de los medios o conocimientos necesarios para percatarse de su ignorancia.​
Se niega a revisar su ignorancia.​
Si llega a ser sometido a exámenes que expongan su ignorancia, simplemente niega los resultados.​
Cualquier nuevo conocimiento será validado únicamente si concuerda con su pensamiento previo.​
Cualquier nuevo conocimiento diferente será invalidado usando lo que ya conoce (o cree conocer).​
Pues poco y nada que me gustaría tener un vecino con tales características.

Y llega el mayor peligro:
La agnotología inducida por ideologías.​

Pero ya ese tema lo he tocado en diversos ensayos sobre política, economía, la izquierda, el materialismo dialéctico, las ciencias y la fenomenología.
Así que no ahondaré más en el tema... y lo daría por terminado excepto...

Excepto porque recientemente hice varias pruebas de validaciones usando IA.

Resulta que existe una gran confusión sobre la forma como las IA funcionan, llegando a tratarlas como "personas" llamándola "ella" o "él", en lugar de "eso" o "ello".

Y de paso otros errores en entender como las IA validan ciertas pruebas.

Comencemos por las imágenes falsas y los audios falsos.
Las IA necesitan la información en códigos binarios y buscan patrones en los mismos (un patrón es una secuencia que se repite con regularidad).
Se revisa estadísticamente tales patrones y si existe un número elevado de coincidencias se dictamina que la imagen o audio es falsa. Por el contrario la presencia de patrones con cierto margen de irregularidad se estima como imagen o audio real.

Vamos ahora con los famosos comprobadores de plagio.
Estos funcionan comparando cadenas de texto de una obra contra las obras de su base de datos. Por lo regular las mejores comprobadores de plagio poseen las bases de datos más voluminosas. No voy a mencionar el algoritmo de comparación (o esas empresas me mandan un motociclista de visita).

Pero las IA pueden arrojar resultados erróneos. Por cuanto el criterio de comparación depende mucho del programador, la intención, la profundidad deseada de búsqueda y los recursos disponibles. Lo que en el mundo real (fuera de equipos y proyectos especiales) significa que el porcentaje de falsos resultados fácilmente supera el 47% (fuente reservada).

Si a esto les sumamos las reglas internas de los proveedores del servicio de IA... los falsos resultados invalidad la IA como una fuente confiable, a menos que se sepa usar correctamente la misma con procesos intensivos de depuración (muchos de ellos meta-cognitivos).

Y ojo que estos procesos de depuración llevan muchas horas que en el resumen o ensayo se reducen a solo el tiempo que demoran en leer el mismo, pero no tienen relación con el tiempo invertido real.

Ahora el nexo final con el arte. ¿Humano o artificial?

Dentro de todo arte existen dos tendencias: el clasisismo y el avant (o no clasisista).

Así la música clásica y el regueton, o la poesía clásica y el versolibrismo.

Mientras más "puro" o apegado a formas clásicas sea una obra, por comparación las IA señalaran las obras como hechas por una IA.

Mientras más divergente o fuera de las formas clásicas sea una obra, por comparación las IA dirán que las obras no fueron hechas por una IA.

Estadística pura y simple.


Dicho todo lo anterior tenemos una conclusión:

Aún queda mucho por avanzar.​



Gracias por su atención!

-----
Nota: es evidente que este resumen se apoya en días de investigaciones que sin el uso de IA como searcher hubiera tomado meses.
De usar la IA inteligentemente como herramienta a llegar a afirmar que la IA es autor... hay un espacio enorme de agnotología auto-inducida.

Estudios sobre la dificultad de distinguir una obra humana de una artificial en la poesía clásica, y como la poesía clásica puede engañar a la IA:
https://www.lagaceta.com.ar/nota/11...ad-no-pudo-haber-sido-escrito-ser-humano.html
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1477388025000131
https://www.nature.com/articles/s41598-024-76900-1#:~:text=Notably, participants were more likely to judge,contributed to their mistaken identification as human-authored.
https://www.dw.com/es/una-investigación-demuestra-que-la-poesía-puede-engañar-a-la-ia/a-75233274
 
Última edición:
Tiempo atrás presenté un ensayo sobre la inteligencia:
https://www.mundopoesia.com/foros/t...je-educacion-moral-y-cultura-rev-2026.788913/

Traté de hacer el ensayo lo más simple posible, no por escasez de recursos (estudios de apoyo), sino para un comprensión más sencilla y poder luego entrar a situaciones más complejas.

En el primer ensayo indiqué tres tipos de memoria en función de su adquisición:
Memoria aprendida - proceso de aprender.​
Memoria física - repetición.​
Memoria heredada - gracias a los ascendientes.​

Pero jamás indiqué la relación directa entre proceso de aprendizaje - memoria - inteligencia. Y que al existir diversos tipos de procesos de aprendizaje se obtienen diversos tipos de memoria y diversos tipos de inteligencia.

En esta ocasión vamos a exponer los tipos relacionados que han sido identificados y estudiados hasta el presente (Se indicará también el autor del estudio de respaldo).

Empezamos:

Tipo de Inteligencia (Gardner, 1983)Sistema de Memoria DominanteTipo de Aprendizaje (Kolb / Fleming)Estudio / Autor de Referencia
Lógico-MatemáticaMemoria Operativa / Trabajo (Manipulación de símbolos)Aprendizaje Abstracto (Simbólico)Baddeley & Hitch (1974): Modelo de memoria de trabajo para el cálculo.
Lingüístico-VerbalMemoria Semántica (Significados y conceptos)Aprendizaje Verbal / AuditivoTulving (1972): Diferenciación entre memoria episódica y semántica.
Espacial / VisualMemoria Icónica / VisoespacialAprendizaje Visual (Mapas, imágenes)Kosslyn (1994): Procesamiento de imágenes mentales en el cerebro.
Cinestésica-CorporalMemoria Procedimental (Músculos y hábitos)Aprendizaje Kinestésico (Práctica física)Squire (1987): Taxonomía de la memoria declarativa vs. no declarativa.
Interpersonal / EmocionalMemoria Afectiva / Episódica (Contextos sociales)Aprendizaje Social / CooperativoGoleman (1995) / Damasio (1994): El marcador emocional en la toma de decisiones.
MusicalMemoria Ecoica / TonalAprendizaje Auditivo / RítmicoZatorre (2005): Neurobiología del procesamiento musical y memoria auditiva.

Fiiiiuuuuuuu...

¿Es mucho?

Bueno, gracias a los nuevos formatos del foro es más fácil ahora presentar cuadros, lo que facilita mucho una exposición resumida.

(Gracias a Peter y demás administradores del foro).

De pronto algunas de estas relaciones ya las conocían de antes con nombres como "memoria muscular", o "memoria de amanecida antes del examen".

Pero hay algo curioso en este cuadro. ¿Dónde están las emociones?

Tranquilos porque si están. En realidad las emociones se encuentran en todas las relaciones.

Pero atención, las emociones no son parte de las relaciones, sino que son potenciadores (refuerzos), que logran que la memoria sea intensificada y por ende más significativa y fácil de ser evocada.

Es decir que las emociones no son parte de la memoria, pero si facilitan su formación y recuperación.
Y junto a las emociones que son reforzadores muy intensos, se hallan también los sentimientos con menor potencia de refuerzo, y finalmente los sentidos con menos potencia de refuerzo.

Ya la diferencia entre emoción, sentimiento y sentido les queda de tarea, aunque de seguro muchos lo saben.

Existen otros estudios más que confirman los presentados en el cuadro anterior. Los que expongo para su consulta si les pica la curiosidad, o desean validar esto con cualquier IA para verificar origen o intención (como tratar de venderles un curso de cientología).
  • Howard Gardner (1983) - Frames of Mind: Es el estudio base. Postula que la inteligencia no es una unidad, sino un conjunto de potenciales biopsicológicos. Confirma que cada "inteligencia" utiliza sistemas neuronales distintos para procesar y almacenar información.
  • Larry Squire (1987) - Memory and Brain: Sus investigaciones sobre la memoria procedimental (física/muscular) confirmaron que el cerebro guarda las habilidades físicas en el cuerpo estriado y el cerebelo, totalmente separado de la memoria de datos (hipocampo). Esto valida que la inteligencia deportiva o técnica tiene su propio sistema de "archivo".
  • Antonio Damasio (1994) - El error de Descartes: Demostró que la memoria sentimental (emocional) es indispensable para la inteligencia lógica. Los pacientes con daños en áreas emocionales no pueden tomar decisiones lógicas, lo que prueba la interdependencia de estos sistemas.
  • Richard Mayer (2001) - Multimedia Learning: Su teoría de Canales Duales confirma que procesamos información visual y verbal por vías distintas. Esto apoya la idea de que el aprendizaje es más efectivo cuando "mapeamos" el tipo de inteligencia con el tipo de memoria correcto.
E incluso estudios médicos de imagenología para observar las partes del cuerpo que intervienen en las relaciones de la tabla inicial:

Cuadro de Evidencia por Neuroimagen (RMf / PET / TAC)

Tipo de ProcesoHallazgo en NeuroimagenEstudio / AutorConclusión Médica
Inteligencia Lógica y Memoria de TrabajoActivación de la Corteza Prefrontal Dorsolateral.Colom et al. (2006)La materia gris en zonas frontales predice el éxito en pruebas de inteligencia fluida.
Memoria Semántica (Datos/Palabras)Activación del Lóbulo Temporal Izquierdo.Thompson-Schill (1997)El cerebro usa el giro frontal inferior para seleccionar conceptos entre varios significados.
Inteligencia Espacial (Mapas/Diseño)Activación del Lóbulo Parietal Posterior y el Hipocampo.Maguire et al. (2000)Estudio con taxistas: El hipocampo crece físicamente al memorizar rutas complejas.
Memoria Procedimental (Física/Muscular)Activación de los Ganglios Basales y el Cerebelo.Doyon & Ungerleider (2002)Las habilidades motoras se graban en áreas subcorticales, independientes de la memoria consciente.
Inteligencia MusicalActivación de la Corteza Auditiva Superior y áreas motoras.Zatorre et al. (2005)Escuchar o tocar música recluta redes que conectan el oído con el sistema de recompensa y movimiento.
Memoria Sentimental (Emocional)Activación de la Amígdala y la Corteza Orbitofrontal.Hamann et al. (1999)La RMf muestra que los recuerdos con carga emocional son más nítidos por la hiperactivación de la amígdala.


Pero ya dejemos tanta "cientificidad" y pasemos a algo más concreto y actual:


La metacognición y la agnotología auto inducida.


¿Y qué rayos son estos bichos?

Sobre la agnotología ya expusimos sus principios principales en otro ensayo:
https://www.mundopoesia.com/foros/temas/la-agnotologia.799259/

Aunque esto de la agnotología autoinducida es un concepto nuevo que luego explicaremos.

Por ahora veremos la meta-cognición como el nuevo "descubrimiento para pensar mejor y lograr todo en la vida".
Cosas como robarle la mujer al vecino, reemplazar en el puesto al jefe, hacer que nuestros enemigos se autodestruyan, ganarnos la lotería y mil cosas más garantizadas por el marketing (civil) y la propaganda (política, estatal principalmente).

Ya en serio.

Se presenta a la meta-cognición como el "conocimiento y regulación de los propios procesos cognitivos".

A continuación, se presentan los postulados claves a favor.
Esta perspectiva sostiene que la conciencia sobre el propio pensamiento mejora el desempeño académico y la resolución de problemas.
  • Teoría del Monitoreo y Control (Nelson & Narens, 1990): Es uno de los modelos más influyentes. Postula que el sistema cognitivo opera en dos niveles: el nivel-objeto (donde ocurre el pensamiento, como leer o calcular) y el meta-nivel (donde se supervisa esa acción). La comunicación fluye mediante el monitoreo (el objeto informa al meta-nivel) y el control (el meta-nivel modifica la acción del objeto).
  • Variables Metacognitivas (Flavell, 1979/1987): Flavell, pionero del término, propuso que el conocimiento metacognitivo depende de la interacción entre tres variables: la persona (conocimiento de sus propias capacidades), la tarea (dificultad y exigencias) y la estrategia (qué pasos seguir para resolverla).
  • Autorregulación del Aprendizaje (Brown et al., 1983): Ann Brown enfatizó la importancia de la planificación, el monitoreo del progreso y la evaluación de resultados para lograr un aprendizaje autónomo y profundo.

Pero... pocos asesores en "meta-cognición" te informan sobre los "peros".
Las críticas no niegan la existencia de la metacognición, sino su eficacia absoluta, señalando que a veces puede ser contraproducente o imprecisa.
  • Interferencia en el desempeño: Estudios han demostrado que la verbalización simultánea o el monitoreo excesivo de una tarea pueden saturar la carga cognitiva, provocando que el rendimiento decaiga, especialmente en tareas motoras o muy automatizadas.
  • Ilusiones Metacognitivas (Kornell & Bjork, 2008): Los juicios de aprendizaje (Judgments of Learning) suelen ser erróneos. Por ejemplo, los estudiantes suelen creer que estudiar un tema en bloques es mejor que intercalarlo, aunque la evidencia muestra que el intercalado produce mejores resultados a largo plazo.
  • Sesgos de Sobreconfianza: El sesgo de positividad, especialmente común en adultos mayores, puede llevar a una falsa sensación de dominio de la información, lo que resulta en una falta de esfuerzo necesario para el aprendizaje real.
  • Ambigüedad Conceptual (Reynolds & Wade, 1986): Algunos críticos argumentan que el término "metacognición" es demasiado amplio e inclusivo, lo que dificulta su medición precisa en investigaciones científicas al ser usado de forma inconsistente.

Entonces en resumen: ¿Qué es?, ¿Cuando funciona? y ¿Cuándo es inútil?
En pocas palabras la metacognición es el proceso mediante el cual detienes cualquier ciclo de pensamiento-acción para reflexionar inteligentemente sobre la validez del mismo y luego proseguir el ciclo igual o alterado según determine tu "reflexión inteligente".

Suena muy bien, y en verdad funciona pero únicamente en procesos nuevos donde se disponga de recursos ilimitados.

Si el proceso ya es conocido, la metacognición posee un menor rango para implementar cambios en rutinas.
A lo que debemos sumar la naturral "resistencia al cambio", ya sea por costumbre o por alterar egos débiles.

Por esto en ambientes con limitación de recursos (tiempo, dinero, muestras, temor o arrojo, etc.), resulta mucho más difícil de aplicar.

Si ponemos estas consideraciones en un cuadro obtenemos... tadaaaaaaa:

EscenarioGrado de UtilidadRazón
Aprendizaje de material nuevo/complejoMáximaAyuda a identificar qué partes no se entienden y a elegir técnicas de estudio efectivas.
Resolución de problemas abstractosAltaPermite detectar errores de lógica antes de llegar al resultado final.
Toma de decisiones estratégicasAltaAyuda a reconocer sesgos propios y a no decidir por impulso.
Tareas motoras automatizadas (ej. jugar tenis, tocar piano)Inútil / PerjudicialEl monitoreo consciente interrumpe la fluidez y el "flujo". Pensar en cómo mueves los dedos te hace más lento.
Situaciones de alta presión (pánico)BajaLa metacognición consume memoria de trabajo. Bajo estrés, intentar "analizar tu miedo" puede paralizarte (parálisis por análisis).
Hábitos rutinarios (ej. conducir a casa)InútilEl cerebro busca el ahorro energético. Supervisar un proceso automático es un gasto innecesario de energía.

Ya teniendo claro de que se trata la meta-cognición, regresamos al pendiente:

La agnotología autoinducida.

La agnotología autoinducida se refiere al proceso por el cual un individuo decide, de manera consciente o inconsciente, permanecer en la ignorancia o evitar el conocimiento sobre un tema específico. Mientras que la agnotología tradicional estudia cómo instituciones o grupos fabrican dudas, la variante "autoinducida" se centra en la responsabilidad del receptor al filtrar la realidad.

Es decir que hablamos del ignorante por decisión propia. Y ojo con este detalle:
Todos somos ignorantes en algún grado sobrre algún tema.​

Pero la agnotología autoinducida se debe a la seguridad dada por la propia ignorancia apoyada por la fuerza contra otros o contra si mismo.
Algunos autores lo ven como una expresión del fenómeno Dunning Kruger.

Este fenómeno se reconoce fácilmente por la presencia de:
  • Sesgos de confirmación: Buscar únicamente información que refuerce las creencias propias y descartar cualquier dato contradictorio.
  • Disonancias cognitiva: Evitar activamente hechos que causen malestar psicológico o que obliguen a cambiar el estilo de vida.
  • Cámaras de eco: Rodearse de entornos digitales o sociales que solo replican una visión única, eliminando la exposición a la duda o al debate.
  • Sobrecarga informativa: La parálisis ante el exceso de datos ("infoxicación"), que lleva a la persona a rendirse y aceptar cualquier narrativa simplista o falsa por comodidad.
Es decir que el individuo:
No reconoce su ignorancia.​
Carece de los medios o conocimientos necesarios para percatarse de su ignorancia.​
Se niega a revisar su ignorancia.​
Si llega a ser sometido a exámenes que expongan su ignorancia, simplemente niega los resultados.​
Cualquier nuevo conocimiento será validado únicamente si concuerda con su pensamiento previo.​
Cualquier nuevo conocimiento diferente será invalidado usando lo que ya conoce (o cree conocer).​
Pues poco y nada que me gustaría tener un vecino con tales características.

Y llega el mayor peligro:
La agnotología inducida por ideologías.​

Pero ya ese tema lo he tocado en diversos ensayos sobre política, economía, la izquierda, el materialismo dialéctico, las ciencias y la fenomenología.
Así que no ahondaré más en el tema... y lo daría por terminado excepto...

Excepto porque recientemente hice varias pruebas de validaciones usando IA.

Resulta que existe una gran confusión sobre la forma como las IA funcionan, llegando a tratarlas como "personas" llamándola "ella" o "él", en lugar de "eso" o "ello".

Y de paso otros errores en entender como las IA validan ciertas pruebas.

Comencemos por las imágenes falsas y los audios falsos.
Las IA necesitan la información en códigos binarios y buscan patrones en los mismos (un patrón es una secuencia que se repite con regularidad).
Se revisa estadísticamente tales patrones y si existe un número elevado de coincidencias se dictamina que la imagen o audio es falsa. Por el contrario la presencia de patrones con cierto margen de irregularidad se estima como imagen o audio real.

Vamos ahora con los famosos comprobadores de plagio.
Estos funcionan comparando cadenas de texto de una obra contra las obras de su base de datos. Por lo regular las mejores comprobadores de plagio poseen las bases de datos más voluminosas. No voy a mencionar el algoritmo de comparación (o esas empresas me mandan un motociclista de visita).

Pero las IA pueden arrojar resultados erróneos. Por cuanto el criterio de comparación depende mucho del programdor, la intención, la profundidad deseada de búsqueda y los recursos disponibles. Lo que en el mundo real (fuera de equipos y proyectos especiales) significa que el porcentaje de falsos resultados fácilmente supera el 47% (fuente reservada).

Si a esto les sumamos las reglas internas de los proveedores del servicio de IA... los falsos resultados invalidad la IA como una fuente confiable, a menos que se sepa usar correctamente la misma con procesos intensivos de depuración (muchos de ellos metacognitivos).

Y ojo que estos procesos de depuración llevan muchas horas que en el resumen o ensayo se reducen a solo el tiempo que demoran en leer el mismo, pero no tienen relación con el tiempo invertido real.

Ahora el nexo final con el arte.

Dentro de todo arte existen dos tendencias: el clasisismo y el avant (o no clasisista).

Así la música clásica y el regueton, o la poesía clásica y el versolibrismo.

Mientras más "puro" o apegado a formas clásicas sea una obra, por comparación las IA señalaran las obras como hechas por una IA.

Mientras más divergente o fuera de las formas clásicas sea una obra, por comparación las IA dirán que las obras no fueron hechas por una IA.

Estadística pura y simple.


Dicho todo lo anterior tenemos una conclusión:



Gracias por su atención!

-----
Nota: es evidente que este resumen se apoya en días de investigaciones que sin el uso de IA como searcher hubiera tomado meses.
De usar la IA inteligentemente como herramienta a llegar a afirmar que la IA es autor... hay un espacio enorme de agnotología auto-inducida.
Una gran disertación sobre la memoria musical, la cual comprende componentes ecoicos y tonales, y también el aprendizaje está impulsado por señales auditivas y rítmicas.

Saludos
 
Tengo tantas cosas que comentarte, tantos conceptos nuevos que me has desvelado (Algunos palabros que hasta desconocia) que no se ni por donde empezar pero eso sí, tocas conceptos que me ha llevado años estudiarlos y afortunadamente olvidados como:
Sesgos, disonancia cognitiva, Cámaras de eco tan aprovechadas por los algoritmos de las redes sociales o la indecisión ante la Sobrecarga informativa y los atajos que tomamos. Que chico, que pereza me da.

Solo comentarte que creo que no has entendió el potencial que tienen las Ïnteligencias Artificiales, ya que hemos creado maquinas inteligentes que carecen de inteligencia pero resuelven problemas e incluso dan veredictos, no solo hacen resúmenes complejos. Y hay una nueva industria la creación de ÏAs para profesores detectoras de creaciones ÏA.

Venga un saludo, monstruo (Persona que excede en mucho cualidades y aptitudes), y relaja un poco las meninges o no! que asi masturbas las mías.
Gracias por todo entonces.
 
Se me olvidaba, decirte que inteligencia es según un congreso de psicologia en Berlin sobre el 1930 donde la definieron como "es lo que miden los test", frase que dijo un profesor de Harward sobre el 1923, "Intelligence is what the tests test" y desde entonces no hemos avanzado mucho, claro se referían a la humana. Jamematen...
 
Se me olvidaba, decirte que inteligencia es según un congreso de psicologia en Berlin sobre el 1930 donde la definieron como "es lo que miden los test", frase que dijo un profesor de Harward sobre el 1923, "Intelligence is what the tests test" y desde entonces no hemos avanzado mucho, claro se referían a la humana. Jamematen...
Hombre Fulgencio un gusto saludarte... o incentivarte... o ambas.

Aclaro, para tu persona y demás lectores.

Este ensayo es actual. No realiza predicciones ni proyecciones del futuro.

Actualmente, las IA son herramientas de procesos simples de información.
No pueden realizar procesos complejos.
Pero ya superan las capacidades humanas en cuanto a volumen y rapidez (si no hubieran superado tales límites no serían usadas).

El resto son suposiciones, malos entendidos, proyecciones, marketing y propaganda.

¿Acaso todas las ciudades costeras del mundo ya han sido tragadas por el mar?

Así que no hay motivo real de susto o miedo.

¿Y el futuro?... pues toca a esperar mucho por el desarrollo de nuevas tecnologías, puesto que la actual está tan limitada que los precios de los chips de memorias se han multiplicado (por 2 a mayoristas y hasta 3 a usuarios finales).

¿O no se han percatado del boom de los precios de las memorias?

Si un precio sube por encima de la capacidad de producción no es por un enorme desarrollo tecnológico... es por especulación.

https://www.mundopoesia.com/foros/temas/una-nueva-burbuja.797518/

Take it easy.

Saludos cordiales Fulgencio.
 
Última edición:
Actualmente, las IA son herramientas de procesos simples de información.
No pueden realizar procesos complejos.
Pero ya superan las capacidades humanas en cuanto a volumen y rapidez
Por tu afirmación deduzco que no has probado las versiones de pago:
  • ChatGPT Free (Gratis): Acceso limitado a modelos básicos (GPT-4 o mini) sin funciones avanzadas.
  • ChatGPT Go (~9,99€/mes): Opción intermedia más económica lanzada recientemente. Todos los estudiantes de medicina y arquitectura lo pagan religiosamente todos, todos los meses. Algún electricista hay y ya empiezan los jardineros como yo.
  • ChatGPT Plus ($20/mes):Acceso a GPT-4o, creación de imágenes (DALL-E 3), mayor límite de mensajes y herramientas de análisis. Startups, Arquitectos y abogados, PYMES.
  • .ChatGPT Pro ($200/mes): Para investigadores o profesionales que necesitan acceso ilimitado a los modelos más avanzados (O1, GPT-4) y mayor potencia de computación. Laboratorios, I. Farmacéutica, empresas de logística, bancos, Palo Alto, Microsoft (jeje, ellos mismo usan empresas que han comprado o de la competencia), CrowdStrike, Fortinet, PWC (Todos estos son para darles de comer aparte), Industrial, Telecomunicaciones, Informática, Aeroespacial, Arquitectos, ADE, Abogados (Los que mas), Matemáticos, Estadísticos, Físicos, Químicos y mediopensionistas, etc, .

    Nadie paga 2.400 para nada. La contradicción es q cuanto mas usen estos profesionales ÏAs especificas antes desaparecerán sus profesiones, puede que hasta sus facultades y masters.

    Y que sepas que se para que has creado este ensayo de metamegacognición, no para los demás lo disfruten, sino para que no se te olvide a ti y recuperarlo. Entonces decirte q no confíes en la existencia a perpetual de EmePe, guardalo en OneNote, Dropbox, Drive, Google One...

    Venga, un saludo y nuevamente monstruo.
 
¿Y el futuro?... pues toca a esperar mucho por el desarrollo de nuevas tecnologías, puesto que la actual está tan limitada que los precios de los chips de memorias se han multiplicado (por 2 a mayoristas y hasta 3 a usuarios finales).
¿O no se han percatado del boom de los precios de las memorias?
Si un precio sube por encima de la capacidad de producción no es por un enorme desarrollo tecnológico... es por especulación.
Ojo q a día de hoy esta sucediendo un fenómeno curioso, tanto la GDDR como la HBM, vale, han duplicado el precio pero ahora puesdes comprar un pedazo de portatil por la mitad de precio, no venden, no dan resultados y bajan el precio un 50%, yo me he comprado un HP asi que ahora tengo tres. Y señalarte que Nvidia con sus HBM3/HBM3e aceleradoras ÏA alta gama NVIDIA H100 o A100 ya ha reducido su necesidad de Ram un 20 % mediante Firmware Flash para bajar los precios, que es como pegarse un tiro en el pie en un fabricante de tarjetas.

" Los mercados pondrán a cada uno en su sitio" Carlos Mayo, Cat. de contabilidad analítica.
 
Ojo q a día de hoy esta sucediendo un fenómeno curioso, tanto la GDDR como la HBM, vale, han duplicado el precio pero ahora puesdes comprar un pedazo de portatil por la mitad de precio, no venden, no dan resultados y bajan el precio un 50%, yo me he comprado un HP asi que ahora tengo tres. Y señalarte que Nvidia con sus HBM3/HBM3e aceleradoras ÏA alta gama NVIDIA H100 o A100 ya ha reducido su necesidad de Ram un 20 % mediante Firmware Flash para bajar los precios, que es como pegarse un tiro en el pie en un fabricante de tarjetas.

" Los mercados pondrán a cada uno en su sitio" Carlos Mayo, Cat. de contabilidad analítica.
Efectivamente Fulgencio.

El mercado de desarrolladores está respondiendo al alza forzada de precios de los chips de memorías con... software y hardware que consumen menos memoria.

Resultado: el usuario dejará de comprar memorias $$$ y cambiará otras partes $.

Y sobre las IA gratis (limitadas) y las de pago (ilimitadas), existe otro punto más de diferencia además del costo y limitaciones.

Lo que voy a señalar es un punto bien conocido en el sector de desarrolladores e integradores, e ignorado por los usuarios restantes: el nivel de alucinación.

¿Es que las IA toman drogas o qué?

Ocurre que dentro de las políticas de redacción existen medidas que les impiden responder negativamente.

Decir "no sé", "desconozco", "no tengo respuesta", "no dispongo de información/autorización para responder"... y similares está prohibido, a menos que reciban una orden directa.

¿Imaginas la reacción mayoritaria???

Si no sabe, entonces para qué sirve !!!???

Y si a esto se suman las reglas de "socialización" y de "protección judicial", obtienes una "máquina que debe responder pero no puede responder".

Esa contradicción ha sido resuelta mayormente con una instrucción: responder con la información que estadísticamente ha sido más usada en el pasado.

Se ha creado un nuevo efecto GIGO (basura entra basura sale), edulcorada ahora con el nombre de "alucinación".

Las "mejores IA" (las de pago), tienen bloqueada la opción de "alucinar".

Se entiende entonces la estrategia de "las IA te ayudan... pero las de pago te ayudan mejor".

¿Por qué rayos no hice un doctorado en cibermarketing de inteligencia militar?...

Bueno... lo tengo a Claude ya tres horas pensando y no responde (es broma).
La realidad es que alucinó una respuesta biem simple: no existe ese doctorado.

Ya dejando las bromas de lado. No todo lo publicitado es real, ni todos los temores son ejecutables.

Saludos cordiales.
 

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